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Dispense del Corso di Sistemi di Supporto alle Decisioni II

I file sono compressi


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Presentazione del corso

Introduzione ai sistemi di supporto alle decisioni ed alle tecniche di data mining

Le reti neurali artificiali: introduzione; soft-computing e modelli connessionistici; le reti neurali a strato singolo e multistrato

Le reti neurali artificiali: le architetture ricorrenti

Le reti neurali artificiali: il modello ricorsivo; reti ricorsive lineari, architetture specializzate per grafi non ordinati, ciclici, dotati di etichette sugli archi

Le reti neurali artificiali: modelli non supervisionati, reti di Hopfield e Self Organizing Map

Introduzione alle tecniche di apprendimento statistico ed ai metodi kernel

Le Support Vector Machine

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Esercitazioni su perceptron, classificazione e approssimazione con MLP e RBF, autoassociatori

Esercitazioni su reti multistrato e dataset benchmark (WDBC, Iris); esercizio su riconoscimento di logo con MLP

Esercitazioni su reti di Elman e modelli non supervisionati (reti di Hopfield e SOM)

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